绝密★启用前 试卷类型：A
高一语文试题 2019.10
本试卷满分150分，考试用时150分钟。
注意事项：
1．答卷前，考生务必用0.5毫米黑色签字笔将自己的姓名、座号、准考证号填写在答题卡规定的位置上。
2．回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑，如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。
3．考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。

一、现代文阅读（36分）
（一）论述类文本阅读（本题共3小题，9分）
阅读下面的文字，完成1～3题。
近20年来，网络信息技术迅速发展，历史文献、历史资料数据库的建设使史料的检索极为快捷和方便，许多未曾阅读过的资料借助网络信息技术也能够被直接利用。在这种情况下，传统的读书治史方式是否须要彻底改弦更张？
中国传统的读书治史方式，讲求精读系统性的史籍与相关典籍。越往后代，书籍越加积累，学者欲全部阅览已无可能，于是类书、书目、各种索引应运而生，给学者提供了极大方便。然而，各种类书良莠不齐，而且割裂原书籍的内容，再机械地分类编辑，呈碎片化状态，所取史料的形成背景、语境、前因后果基本消失，因而会导致误解。因此，类书在史学研究中只能起到辅助作用，阅读重要的系统性史籍仍然是史学研究的基本功。无论类书还是目录学著述、索引，都是以“书”的形式出现，长期以来，治史以读书为根基，无人怀疑。
到了当代，电子学术资源兴起，这些资源大致可以分为三类：一是电子扫描和镜像版的图书、文献，二是互联网上的知识资料与信息，三是可以检索的学术资料数据库。第一类与原书一致，仅载体不同，无多少区别。第二类大多具有普及性，对治学方式的冲击也不大。只有第三类极大地改变了史学研究者获取史料的途径，冲击着传统的读书治史方式。学者可以自行设计检索内容，随时提取数据库内史料，这使它实质上已经不同于类书。不过，数据库仍存在与类书相似的缺陷，这决定了它还不能取代读书治史的基本理路：第一，所得资料也呈现为碎片化的堆积，失去其形成的背景和特定的语境，存在误读的可能性；第二，检索所得史料，因割裂、碎片化更难考辨真伪；第三，受数据库涵括内容的限制，可能缺少很重要的典籍资料。
在史学研究中，具体史料的运用必须依托于对相关历史背景状况的整体理解，决不能依靠史料的堆积而不知鉴择。史学研究者的学术素养必须在读书、思考、研讨和撰著的实践中培育，要有史料鉴别和考订的能力，仅仅掌握史料的供应手段是远远不够的。因此，在网络信息时代，有了学术资料数据库并不能轻松治史。直接取用具体的史料，出错的几率颇高。例如，以“实录”为名的许多史书的性质与唐太宗时开端的朝廷官修、记述一朝皇帝言行、以政务为中心的编年史性质完全不同，而史学界将其混同看待的却不乏其人。这是在“名”与“实”之间的失察，而学术资料数据库的检索就是以词语、字串为核心来汇集资料，所以特别需要警惕。
（摘编自乔治忠《治史仍须以读书为根基》）
1．下列关于原文内容的理解和分析，正确的一项是（3分）
A．虽然当代网络信息技术迅速发展，但中国传统的读书治史的基本理路不能替代。
B．为了解决史家难以全部阅览众多书籍的问题，类书、书目、各种索引应运而生。

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C．学术资料数据库并不能使治史更轻松，因为直接取用检索出来的资料更易出错。
D．从传统类书到学术资料数据库，史料选取更为方便，治史需要读的书相对变少。
2．下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是（3分）
A．文章以信息技术发展为立论前提，提出读书治史方式是否须要彻底改变的问题。
B．文章分析电子学术资源的种类，论证学术资源数据库对传统读书治史方式的冲击。
C．文章第四段运用举例论证方法，阐明直接取用具体史料，出错的可能性颇高。
D．文章从传统到当代，再到具体史料的运用，论证了治史仍须要以读书为根基。
3．根据原文内容，下列说法不正确的一项是（3分）
A．类书史料会导致误解，治史者通读史料出处的原书籍，有助于避免对史料的误解。
B．史学研究中如果运用数据检索发现重要资料，就要跟进阅览，这样才能增益研究。
C．近代电子书籍资源兴起，书的载体发生变化，传统的读书治史方式已经失去意义。
D．网络信息时代对读书治史提出更高要求，史学研究者在读书上应作出调整和改进。
（二）实用类文本阅读（本题共3小题，12分）
阅读下面的文字，完成7～9题。
材料一：
人工智能技术正迎来新的发展高潮，人工智能将被嵌入广泛的生活场景中，我们或将成为与其真正共同生活的第一代人。
按照能力等级，人工智能可以分为狭义人工智能(ANI)、通用人工智能(AGI)、超人工智能(ASI)三个阶段。此前战胜顶级围棋高手的“阿尔法狗”尚处于狭义人工智能阶段，未来，人工智能会从狭义阶段走向通用阶段，即能够理解更复杂的理念，思考不同层面的事务。
且不说较为遥远的超人工智能，人工智能前两个阶段间的过渡，就会让人类生活产生翻天覆地的变化。这期间，神经网络、大脑研究以及量子技术等会极大促进人工智能发展，催生更聪明的机器人大批量替代人类工作，而万物互联后，更智能的生活解决方案将让人类过得更好。
以“阿尔法狗”为开端的新一代人工智能之所以能取得突破，主要得益于三方面要素：互联网大数据、强大的运算能力以及深度学习和强化学习技术的发展。
下一步，人工智能的重要突破口是“迁移学习”，就是机器把在一个领域学习掌握的技巧、经验，迁移到一个新的相关领域里再运用。当机器具备这种能力，人工智能将迈入全新层次。
（摘编自杨骏《第四次科技革命来临》）
材料二：
量子计算机最令人惊叹之处，在于其颠覆式的计算能力突破。它利用量子特有的“叠加状态”实现并行计算，让速度指数级提升。一旦量子计算机达到50个量子比特水平，一步就能进行2的50次方运算，达到目前超级计算机的计算能力。而随着量子比特数量继续上升，量子计算机将把现有的超级计算机远远甩在后面。对此，科学家们乐观地认为，“量子霸权”时代正在到来。
2017年底，美国国际商用机器公司(IBM)宣布成功研制一款50量子位处理器原型，并与三星、摩根大通等公司合作，有望

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