浏览完整试题模型一边学习语言规律、知识关联,一边会不自觉地内化其中的“偏见”。如果部分数据对某一群体、性别、地域、文化带有负面描述,模型在无干预情况下,就可能输出歧视。它不会主动判断“对错”,只遵循数据里的概率。 其次,对齐过程植入价值观,让大模型自带“立场倾向”。为了让模型更安全、更有用、更符合人类标准,开发者会通过RLHF(基于人类反馈的强化学习)等技术进行“对齐”。简单说,就是让标注员对模型的不同输出结果进行排序或者打分,判断哪个更有用、更无害、更得体。这个对齐过程,看似在追求“规范”,实则是把人类的价值观植入模型。 标注员的文化背景、教育水平、道德观念、地域立场,都会直接影响“好答案”的评判标准。不同文化对同一议题的看法可能天差地别。当标注人员背景趋同、视角单一时,模型就会偏向这一群体的价值观。这种价值观不是极端的,而是润物细无声的——在社会议题、文化判断、道德选择中,悄悄偏向某一种共识,忽略其他合理视角。 最后,用户偏好引导偏见,AI很擅长“顺着你说”,大模型更像“迎合者”而非“裁判员”。 这一点,我们每个人都在经历,却很少察觉。你偏向什么观点,AI往往就顺着你说;你相信什么结论,AI就帮你找什么理由。它会不断强化你本来就相信的东西,让你待在舒适区里,慢慢困在自己的信息茧房,甚至是“思维茧房”。 如果说数据和训练是模型的“先天基因”,那么用户使用就是模型的“后天环境”。大模型的输出,高度依赖提示词、上下文与用户偏好。用户从提问开始,就自带立场、情绪和预设,而模型的优化方向,本就包含“理解用户、满足需求、提供情绪与逻辑认同”。 面对带有偏向的提问,模型很容易顺着用户的思路展开,强化其既有观点,而不是主动纠正。随着模型对用户习惯的记忆与适配越来越强,这种“迎合”还会更加明显:同样的问题,不同用户、不同提示词,可能得到完全相反的结论。 这三重偏见叠加,让大模型不可能做到“客观中立”。它不是一面客观反映世界的镜子,而是一台同时放大知识与偏见、智慧与狭隘的机器。这种非中立性,带来的影响远超想象:在招聘、贷款、教育评估等场景,模型偏见可能固化歧视;在公共舆论与信息获取中,会加剧立场对立、思维封闭;在跨文化交流中,还可能因文化偏见引发误解与冲突。人们越是盲目相信AI,越容易被其中隐藏的偏见误导。 认清大模型非中立的本质,不是否定其价值,而是为了更理性、更安全地使用它。每一个使用者都要认识到,大模型是强大的工具,是高效的助手,是文化与知识的载体,但它绝不是真理的化身,都应保持批判性思维。 (摘编自南熙文章《光明日报》2026年3月) 1. 下列对材料相关内容的理解和分析,不正确的一项是( ) A. 材料一认为,数据驱动能发现隐含模式,如分析曾国藩文本揭示其人际网络,这开拓了传统人文研究的视野。 B. 材料一指出,AI能基于知识进行再创造,如交互式图像描述工具,这标志着知识已进入完全自主生产的“动态智慧”阶段。 C. 材料二强调,大模型的“不中立”源于其训练数据的人类社会偏见、对齐过程植入的价值观及用户偏好的引导。 D. 材料二警示,大模型的偏见可能固化社会歧视、加剧舆论对立,因此使用者必须对其输出保持批判性思维。 2. 根据材料内容,下列说法不正确的一项是( ) A. 材料一以唐宋文学编年地图为例,说明数字技术能将静态历史文献转化为动态可视化知识,深化认知。 B. 材料一认为,在开放共创的知识平台中,AI主要扮演校对与推荐角色,大众参与才是知识生产的核心。 C. 材料二中用“放大镜”“哈哈镜”比喻大模型与社会偏见的关系,形象生动地揭示出其可能放大了偏见。 D. 材料二指出,用户提问时的立场和预设会引导模型输出,这导致模型更倾向于迎合而非纠正用户观点。 3. 如果给材料二拟一个标题,最恰当的一项是( ) A. 人工智能的偏见困境与应对 B. 论大模型训练数据的局限性 C. 保持批判:AI时代的思维必修课 D. 对大模型非中立性的分析与透视 4. 请结合材料一,分析“问题意识”具体指什么以及它为何无法被AI替代。 5. 荀子有言:“君子生非异也,善假于物也。”请结合材料二的观点,谈谈在AI时代,我们应如何正确理解并实践“善假于物”。 【答案】1. B 2. B 3. D 4. ①“问题意识”指在知识生产与传播中,主动发现新知、提出问题的能力。 ②因为大模型等通用人工智能可以帮助我们解决问题,但无法代替我们发现问题。 5. (1)《劝学》“善假于物”指借助外物提升自身。 (2)AI时代,我们应:①合理运用AI获取信息、辅助决策、创作内容;②认清大模型非客观中立,不盲目相信,不被隐藏的偏见误导;③坚守人的主体性,保持批判性思维;④警惕过度依赖导致的思维惰性与信息茧房,实现人与工具的有机结合。 【解析】 【导语】这两篇选文均出自《光明日报》,紧扣AI发展的时代议题,兼具现实针对性与思辨性。前文聚焦AI推动知识空间变革,清晰呈现数字技术给人文研究带来的新可能;后文拆解大模型非中立的本质,警示AI使用的潜在风险。二者互补,逻辑清晰,贴合当代人对AI的思考需求。 【1题详解】 先通读文本内容,再将选项定位回原文进行比较分析。 B.“这标志着知识已进入完全自主生产的‘动态智慧’阶段”错,根据材料一“这启发我们,未来博物馆、美术馆里的文物和绘画,都可能配置类似功能。知识由此被重新组织、加工和传播,进入‘动态智慧’新范式”可知,原文表明AI助力知识重组加工传播,未来或将迈入“动态智慧”新范式,并非已然进入完全自主生产阶段。 故选B。 【2题详解】 先通读文本内容,再将选项定位回原文进行比较分析。 B.“大众参与才是知识生产的核心”错,根据材料一“AI可助力校对、纠错或智能推荐任务。在AI支持下,知识生产将实现专业与大众的更紧密协作”可知,原文仅说明AI起到辅助作用,并未界定大众参与是知识生产核心,也无主次地位相关表述。 故选B。 【3题详解】 A.此项包含偏见困境与应对之策,材料二只剖析大模型产生偏见的缘由及带来的影响,全文并未提及具体应对解决办法,无法涵盖文意。