浏览完整试题这种结构让它在图像识别、语音翻译、自动驾驶等领域表现突出,尤其在处理非结构化数据(图片、文字、语音)时远超传统编程。但前提条件是需要大量算力和数据,模型内部决策过程也像“黑箱”一样,难以完全解释。 网友问:我们应该如何理解大语言模型这个概念?别太复杂。 通义千问:大语言模型可以理解为一个“超级聪明的文字助手”,它通过学习海量的文本数据,掌握人类语言的规律和知识。你可以把它想象成一个读过无数书籍、文章、网页的“大脑”,它知道怎么回答问题、写文章、讲故事,甚至还能编程、翻译、聊天。 它的核心能力是预测下一个词。比如你输入一句话的开头,它会根据上下文猜测接下来最可能说什么。通过这种方式,它能生成连贯、自然的文字。而且,因为它学了很多知识,所以不仅能回答简单问题,还能处理复杂的任务,比如分析逻辑、总结长文或者模仿某种写作风格。 不过,大语言模型并不是真正理解文字,它更像是在模仿人类的语言模式。它没有感情,也不会主动思考,只是根据输入的内容给出最合适的回应。所以,有时候它的答案可能看起来很合理,但其实是错的,这就需要我们去判断和核实。 (《人民日报》2025年2月26日) 1. 下列对原文相关概念的理解和分析,不正确的一项是( ) A. AI4S融合了生成式人工智能和机器学习算法,具有加速科学发现、促进实验智能化和推动成果传播的作用。 B. “个人主体性地位削弱”是指科研人员过度依赖人工智能技术,导致批判性思维丧失、科研灵感枯竭等系列问题。 C. 智能鸿沟指人工智能技术发展带来的科研资源分配不平等现象,其本质是地缘政治影响下的知识霸权问题。 D. 大语言模型是基于海量文本训练的“文字助手”,通过预测词语生成连贯文本,但不具备真实理解能力。 2. 下列选项对两则材料关系的理解和分析,不正确的一项是( ) A. 材料一从宏观角度讲述人工智能的应用及影响,材料二从微观层面解释深度神经网络和大语言模型;后者是前者的核心技术。 B. 材料一中的可重复性危机可能与材料二提到的模型“黑箱”性质有关,因为模型的不透明性使得结果难以验证。 C. 材料二强调大语言模型更像是“模仿”,从技术原理层面说明材料一中“论文工厂”泛滥、错误信息大量传播的原因。 D. 材料二的人机对话展示了AI解释复杂概念的能力,印证了材料一所述AI4S“科学问题解答”在教育领域的应用优势。 3. 结合材料二中对深度神经网络的解释,指出以下案例中分析正确的一项是( ) A. 深度神经网络辅助医学影像诊断,患者的X光片、诊断报告单等,就相当于识别猫图像时输入的猫照片,是需要分析的原始数据。 B. 语音翻译中,“神经元”处理词汇、语法结构等有意义的语言特征,生成明确的翻译结果,可类比为“神经元”处理猫照片的像素点。 C. AlphaGo用大量的围棋数据训练神经网络,再反向调整各层“神经元”的计算参数,提高博弈水平,体现它自动学习的特征。 D. 自动驾驶模型需要学习各种不同驾驶场景和路况,其决策基于透明清晰的逻辑规则,这保证了它的安全性和可靠性。 4. 依据材料内容,分析AI4S在屠呦呦研发与推广青蒿素的过程中可以起到哪些作用? 5. 结合《AI同学,请回答》,总结AI如何通俗易懂地向大众解释复杂的专业概念。 【答案】1. B 2. C 3. C 4. ①借助强大的信息检索和处理能力,快速全面地梳理海量医学文献。 ②实现高效的实验控制,为屠呦呦团队设计、执行更合理的实验方案,确定如青蒿最佳提取温度、不同提取物比例等关键实验参数。 ③促进跨学科合作,帮助团队更快整合中西医学科知识,发现青蒿素的应用潜力。 ④通过AI4S对青蒿素相关研究成果进行审查和科普,加快科研成果的评价和传播。 5. ①运用生动形象的比喻。如将深度神经网络比作“多层级加工厂”,把大语言模型比作“超级聪明的文字助手”或“读过无数书籍、文章、网页的‘大脑’”。(或:类比生活场景,把复杂概念与日常生活场景相联系) ②结合具体实例说明(举例论证)。在解释深度神经网络时,以识别猫的照片为例,详细描述从第一层对像素点的处理,到最后一层综合判断出是猫的整个过程,使网友能够直观理解深度神经网络在实际场景中的运作方式。 ③多用短句和连接词,语言口语化,避免句式复杂。例如“你可以把它想象成”“比如”“不过”等连接词,使解释更流畅自然。 ④明确阐述能力与局限,使网友对概念有更客观、完整的认识,避免形成片面或错误的理解。 【解析】 【导语】这篇阅读材料通过两则互补性文本,系统探讨了AI在科研领域的双刃剑效应。材料一以学术论文体例,辩证分析了AI4S在加速科研创新、优化流程的同时,引发的学术诚信危机与主体性消解问题;材料二则采用对话体,通过生活化比喻(如“多层级加工厂”“超级文字助手”)生动阐释技术原理。两则材料形成宏观政策与微观技术的呼应,既展现AI作为工具的革命性价值,又警示其伦理风险,体现了科技人文的双重视角。 【1题详解】 本题考查学生理解文中重要概念的含义的能力。 B.“科研灵感枯竭”错误,材料一第四段提及“批判性思维丧失、分析技能弱化、写作能力退化”,但未直接提到“科研灵感枯竭”。 故选B。 【2题详解】 本题考查学生对多个信息进行比较、辨析的能力。 C.“说明材料一中‘论文工厂’泛滥、错误信息大量传播的原因”错误,材料二强调大语言模型不是真正“理解”文字,只是模仿人类语言模式,这只能说明其生成内容可能存在错误,但不能直接说明“论文工厂”泛滥的原因。 故选C。 【3题详解】 本题考查学生分析运用文中信息的能力。 A.“是需要分析的原始数据”错误,在深度神经网络辅助医学影像诊断中,患者的 X 光片是需要分析的原始数据,但诊断报告是医生根据影像等做出的判断结果,不属于原始数据。 B.“‘神经元’处理词汇、语法结构等有意义的语言特征”错误,在语音翻译中,神经元处理的是语音的声学特征等,而不是直接处理词汇、语法结构等语言特征。像素点处理层对应到语音翻译中,是将语音转化为声学特征等数据,该项错误。 D.“其决策基于透明清晰的逻辑规则”错误,材料中提到决策过程像“黑箱”一样,难以完全解释,说明其决策并非基于透明清晰的逻辑规则,该项错误。