浏览完整试题材料二: 对教育公平的正向影响能否实现,取决于人工智能技术能否通过基于自适应学习模型的“师—生—机”协同作用,克服先赋因素和学情基础对学习者发展水平的制约。 首先是与技术相关的反馈失调导致的先赋因素被放大。经济条件较好的学生更容易获得智能设备、优质网络以及付费技术的支持,而经济条件较差的学生可能因缺乏相应资源,难以公平地使用这些技术。发达地区的学校更容易部署高效的人工智能教育工具,如智能作业系统、在线课堂等,而基础设施薄弱的地区或学校,即便引入了硬件设备,也会因系统稳定性和资源匹配问题难以充分利用。此外,许多研究论证了人工智能算法中存在性别歧视问题,如在教育领域中,男生更容易被推荐技术或科学类课程,女生则更可能被推荐语言或文科类课程,导致他们的学习方向局限于既有的性别刻板印象,限制了其多样性发展。现实的技术条件制约会导致技术赋能的教学模式中,学生的家庭经济水平、所处地区、性别、种族等先赋因素的差异被进一步放大,扩大教育结果差异,反噬教育公平。 其次是与教师相关的反馈失调导致的后致因素被削弱。随着技术的飞速发展,教师对学生的教学权力开始被AI削弱,从教育的主导者逐渐演变为“人机协同”教学的设计者和学习的辅助者,成为承担设计人工智能赋能的教学任务,并辅助学习者使用人工智能技术展开学习的角色。在这一过程中,教师的教育教学能力作为影响教育结果的重要后致因素,其效用亦被削弱,取而代之的是教师使用人工智能技术加工反馈的能力。技术教学能力较强的教师,能够通过人工智能进行精准教学,帮助学生最大化提升学习效果;技术教学能力不足的教师可能滥用或误用人工智能技术,无法有效利用人工智能为学生提供反馈,甚至对学习结果产生负面影响。 最后是与学生相关的反馈失调导致的学情基础差异加剧。生成式人工智能技术作为通用人工智能,其反馈质量有赖于人类输入的指令质量,并且可开展基于人类反馈的强化学习。学生输入的信息质量与其学情基础密切相关,数字素养好、逻辑性强的学生,其输入的信息质量更高,更易被人工智能技术识别,从而输出更精准的反馈信息。反之,数字素养相对较差、逻辑性较弱的学生,则难以接收到人工智能技术提供的精准反馈信息,并做出适应性改变,由此造成学习结果的马太效应。 (摘编自马思腾、时广军等《人工智能技术反噬教育公平现象及其矫正》) 1. 下列对原文相关内容的理解和分析,不正确的一项是( ) A. 国家智慧教育公共服务平台通过资源聚合与精准推送,弥合了资源鸿沟,为特殊需求群体提供个性化支持,让“起点公平”落地。 B. 习近平总书记强调的“适合每个人的教育”,在人工智能时代可通过个性化自适应学习、动态路径调整等技术手段大规模实践。 C. 对于标准化的传统教学模式造成的忽视个体差异、浪费学生潜能的局限性,人工智能恰能对症下药,使教育与学生的潜能更适配。 D. 算法偏见可能导致性别刻板印象固化,例如AI对男女生的课程推荐差异,这属于材料二所述“与技术相关的反馈失调”范畴。 2. 下列对材料 概括和分析,正确的一项是( ) A. 材料一认为,人工智能技术主要解决了教育“起点公平”问题,使优质资源得以无差别覆盖所有群体。 B. 材料一强调,人工智能通过提供统一进度的学习方案,实现了对每个学生的潜能匹配,促进了过程公平。 C. 材料一认为人工智能赋能教育公平,材料二则指出技术可能因反馈失调放大教育差距,二者观点互补。 D. 材料二提到,学习效果好取决于学生自身的数字素养好、逻辑能力强,能获取人工智能的高质量反馈。 3. 下列选项中,最适合作为论据支撑材料二“与技术相关的反馈失调导致的先赋因素被放大”这一论点的是( ) A. 清华大学发布AI教育应用指导原则,明确“公平包容”核心原则,要求主动识别并降低算法偏见与数字鸿沟。 B. 一款热门APP为不同学生推送差异化习题,但调研发现,不少学生因操作不熟、表述不清而无法获得有效解析。 C. 某AI教育平台因数据采集样本中城市学生占重高,导致农村学生使用时适配度低,反而扩大了城乡学习差距。 D. 研究表明,使用AI个性化学习平台的学生,其学习兴趣和自主学习能力普遍高于使用传统教学资源的学生。 4. 两则材料均探讨人工智能与教育公平的关系,立足点不同。请分别概括并简要分析。 5. 某县中小学推广“人工智能辅助教学系统”已逾一年,假如你是推广活动的中期调研组成员,请结合两则材料内容,指出项目面临的潜在风险,并提出应对所列风险的相应措施。 【答案】1. A 2. C 3. C 4. ①材料立足于人工智能赋能教育的正向价值,认为人工智能技术有积极作用,能够突破传统教育的资源配置、教学模式等局限,具备赋能教育的潜力,可以推动教育从“起点公平”向“过程公平”“结果公平”高阶跃升。 ②材料二立足于人工智能应用的潜在制约,其可能因技术、教师、学生层面的“反馈失调”,放大先赋因素差异,削弱后致因素作用,加剧学情基础差异,进而反噬教育公平。 5. ①资源接入与技术应用不均,加剧城乡、校际数字鸿沟,应加大农村教育信息化投入,配齐便携智能终端,搭建统一AI教育资源平台,弥合城乡资源差距; ②算法设计可能存在偏见,固化性别、地域刻板印象,未能为不同起点的学生提供真正适配的阶梯路径,应优化算法模型,为不同基础不同类别学生提供阶梯式学习路径; ③教师角色适应不良与能力断层,影响人机协同实效,可开展教师AI教学能力培训,提升其技术教学能力。 【解析】 【导语】这篇阅读材料围绕人工智能与教育公平的关系展开双重视角探讨。材料一以积极立场阐述AI赋能教育的三重价值:通过资源智能配置实现起点公平,借助个性化教学促进过程公平,依托多元评价体系达成结果公平,构建了技术赋能教育的理想图景。材料二则冷静剖析技术应用中可能加剧教育不公的三种反馈失调现象,形成对材料一观点的必要补充。两则材料既有对教育公平高阶形态的展望,也包含对技术异化风险的警示,体现了辩证思维。 【1题详解】 本题考查学生理解文章内容,筛选并整合文中信息的能力。 A.“让‘起点公平’落地”错误,原文是“提升了‘起点公平’的实质水平”,“落地”指投入实践,“提升……水平”是后期效果。