浏览完整试题塞尔在屋子里所做的正是计算机在处理数据时所做的工作,也就是说,他按照一系列规则操控形式的符号,在屋外的某人看来,他像是懂得这些符号的意义似的,因为他就像是某个地道的中国人一样,拿出了一列符号作为对收到的一列符号的反应。于是塞尔得出结论说,通过图灵测试并不是智能的可靠标志。他的论证可以表达如下: 1.如果一台计算机可以单凭运行一项程序就懂得一门语言,那么屋子里的人就懂中文(因为他正在做和计算机一样的事——根据一系列规则操控符号)。 2.但屋里的人并不懂中文。 3.所以计算机无法单凭运行一项程序就懂得一门语言。 人工智能共同体的成员们想出了很多回应。下面是他们的回应和塞尔的反驳的概要: ·系统回应:包含屋子、人、符号和规则说明书在内的系统是懂得中文的。 反驳:屋里的人可以通过将所有规则内化而成为这样一个系统,但他仍然不懂中文。 ·机器人回应:将这个屋子放进一个与世界进行互动的机器人体内,机器人便会懂得中文。 反驳: (甲) ·大脑模拟器回应:如果程序模拟一个会说中文的人说中文时神经元的神经冲动顺序,那么这个系统就懂中文。 反驳: (乙) ·组合回应:把以上回应合并起来就可以创造一个懂得中文的系统。 反驳: (丙) 意向性 当我们思考的时候,我们的思考总是关于什么东西的。思考的这种“关涉”被称为意向性。心灵状态最不寻常之处在于它们可以关涉那些不存在的东西。例如,我们可以思考美人鱼、独角兽和半人马,尽管这些事物都不存在。塞尔的中文屋思想实验旨在表明功能主义无法对心灵的这个方面作出解释, ① ② 塞尔的中文屋思想实验是否表明机器不能思考呢?不,正如塞尔自己承认的那样,“我们都是机器,而且我们都可以思考”。 ③ 这并不意味着机器不能思考,但它的确意味着拥有心灵不仅仅是运行了正确的程序。 (摘编自[美]小西奥多·希克等《做哲学:88个思想实验中的哲学导论》,柴伟佳等译) 1. 下列对材料相关内容的理解和分析,正确的一项是( ) A. 图灵认为,如果机器没有通过他设计的这项测试,那就表明这台机器并不是智能的。 B. 图灵认为,智能是能够使用语言,并且还要能够通过思考和模仿的方式说服提问者。 C. 塞尔认为,计算机无法只通过运行程序理解语言,通过图灵测试不意味着就是智能。 D. 塞尔认为,意向性是我们思考的关于什么的东西,功能主义无法解释它的某些方面。 2. 下列对材料中两个思想实验的分析和评价,不正确的一项是( ) A. 图灵在“模仿游戏”中以书面答案的设计排除语调干扰,使判断能依赖于回答内容。 B. 如果一台机器扮演的是提问者C的角色,那么它需要通过提问来分辨出真正的人类。 C. 塞尔的思想实验中,人按规则操作符号如计算机,但不懂符号意义,并未真正理解。 D. 图灵以语言能力测试智能,提供行为标准;塞尔则指出完美测试可能无理解,质疑该测试。 3. 从以下选项中选出三项可以依次填入文中含有序号的空白处的最佳选项。( )( )( ) A. 因此,一个心灵状态的意向性无法由它的功能所决定。 B. 我们可以在功能上与一个说中文的人等同,却仍然不懂一个中文词。 C. 因此,一个心灵状态的意向性无法由它的行为所决定。 D. 在塞尔看来,某物可以有心灵,仅当它思考的载体与我们的大脑有相同的“因果力”。 E. 塞尔认为,如果某物有心灵,那么它必须运行正确的程序。 4. 请你仿照塞尔反对系统回应的概要,从(甲)(乙)(丙)三处中任选两处,分别写两个反驳概要。 5. 习近平总书记强调,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展,健全人工智能监管体制机制,在发展与治理中牢牢掌握主动权。请你结合材料中的两个思想实验,分别简要分析其理论依据并针对性提出具体举措。 【答案】1. C 2. B 3. BAD 4. 示例:(甲)假定屋里的人通过电视摄像机获得符号,并通过操纵机器人的手脚来完成动作,运行这项程序仍然无法使他懂得中文。 (乙)假定屋里的人操纵一组由阀门连接的水管来模拟神经元活动,那么不论是屋里的人还是这个水管共同体都不懂中文。 (丙)这个回应假定了逻辑行为主义为真。如果我们知道这个系统的结构,就可以在不假定它懂得中文的情况下解释它的行为,因此不能得出它懂得中文的结论。(或:即使把屋子、机器人和大脑模拟器全部结合起来,屋里的人依然只是按照规则手册操控符号,并没有因此懂得任何一个中文符号的意义。组合并不能改变符号操作的本质,所以这个系统仍然不懂中文。)(任选两处即可) 5. 示例:①图灵测试的理论依据是:智能表现为语言使用能力,能通过模仿游戏说服提问者即可视为智能。 举措:在人工智能监管中,应建立以行为表现为基础的动态评估机制,对通过类人交互测试的系统进行重点监测,防止其利用语言能力误导用户。 ②中文屋思想实验的理论依据是:符号操作不等于真正理解,功能等同不能保证意向性。 举措:在人工智能安全审查中,不能仅依据输出结果判断系统能力,应增加对内部算法逻辑的可解释性要求,建立“理解度”评估框架,防范无理解的智能系统产生不可控风险。 【解析】 【导语】本文围绕“机器能否思考”这一核心议题展开,先介绍现代计算机科学创始人之一艾伦·图灵在1950年提出的“模仿游戏”(图灵测试),阐述其以语言使用能力作为判断机器智能的标准;随后引入约翰·塞尔的“中文屋”思想实验,通过模拟计算机处理符号的过程,反驳图灵测试作为智能判断依据的可靠性,并呈现人工智能共同体的回应与塞尔的反驳,最终围绕“意向性”深入探讨智能、理解与心灵的本质。 【1题详解】 A.“如果机器没有通过他设计的这项测试,那就表明这台机器并不是智能的”错误。原文提到“如果机器能通过这项测试,那就表明这台机器是智能的”,这是一个充分条件假言判断,肯定前件能必然肯定后件,但否定前件不必然能否定后件,即无法得出该选项推论。 B.“还要能够通过思考和模仿的方式说服提问者”错误。原文只提及“在图灵看来,智能就是能够使用语言,仅此而已”,并不需要在此基础上额外“通过思考和模仿的方式说服提问者”。在图灵看来,“通过思考和模仿的方式说服提问者”本身就是“能够使用语言”的具体表现,与“能够使用语言”并非并列关系。