浏览完整试题智能并不是只存在于“脑”中的计算过程,而是身体与环境相互作用的产物。因此,身体不只是执行指令的工具,更是认知系统的组成部分,参与感知、理解与行动的整个过程。这种“身体参与认知”的结构性特征,构成了具身智能的内涵。 一个具身智能系统通常由三部分构成:负责获取环境信息的感知系统(视觉、触觉、力觉等),负责形成理解与规划的决策系统,负责作用于物理世界的执行系统(机械臂、移动平台等物理实体)。三者形成闭环,使系统能够在行动中学习,而不是仅依赖离线数据训练。 当前的大模型更像“书房中的智能体”,擅长语言生成与知识表达,并不直接作用于物理世界。而真实世界具有高度不确定性,例如光照变化、遮挡干扰、材料差异与环境扰动,都要求系统具备持续适应能力。具身智能并不是对现有模型的简单扩展,而是推动我们重新审视身体、行动与环境在智能形成中的作用。 从数据驱动的大模型,再到面向物理世界的具身智能,人工智能正在经历从符号世界、数据世界到真实世界的连续演化过程,从“看懂世界”进一步走向“在世界中成长”。 (摘编自郑南宁《具身智能,在物理世界中成长》) 材料三: 走进2026世界机器人大会现场,一个直观感受扑面而来:具身智能正褪去“表演属性”,变得更加务实能干。 理论上讲,具身智能可广泛应用于工业制造、仓储物流、应急救援、边检安防、家政服务等领域。但和所有新兴装备一样,机器人实现从“舞台上动起来”“赛场上跑起来”到“家庭里用起来”“工厂里干起来”的跨越,也需要完成从“小批量试用”到“大规模落地”的成果转化跃迁。推动供需精准对接,正是激发机器人现实生产力的关键一招。 “全球机器人应用探索计划”启动,面向全球每年遴选1000个应用场景,开展免费试用与二次开发;中国电子学会世界模型专家委员会成立,为技术演进把脉定向;开放原子开源基金会发布人形机器人开源社区人才认证体系,汇聚全球开发者智慧……开放中谋合作,以协同聚合力,成为中国具身智能产业发展的鲜明特征。 (摘编自潘俊强《激发机器人的现实生产力》) 1. 下列对材料相关内容的理解和分析,不正确的一项是( ) A. 材料一中机器人连续并线作业实践,能够为材料二“具身智能须进入真实环境、形成行动闭环”的论断提供工业现场的实证。 B. 材料二指出大模型“并不直接作用于物理世界”,可以解释材料一的报道为何要强调人形机器人在真实产线中的运行状况。 C. 材料一中机器人在真实场景里不停“干活”、积累经验,与材料二所说“身体是认知系统的组成部分”的主张能够相互呼应。 D. 材料一强调直播为“人机协同带来了全新视角”,与材料二所述感知、决策、执行三系统协同形成闭环的论述可以相互印证。 2. 根据材料内容,下列说法正确的一项是( ) A. 材料一中机器人连续并线作业6天、成功率高达99.987%,说明人形机器人的作业稳定性已经达到人类工人的较高水平。 B. 材料二认为智能是身体与环境相互作用的产物,所以让机器人在真实产线中持续作业、反复反馈,有助于其内部策略优化。 C. 大语言模型属于书房智能体,不能获取环境信息,而具身智能依托感知、决策、执行闭环,能够完全脱离离线数据训练。 D. 具身智能已在工业制造、仓储物流、应急救援等领域实现常态化应用,市场供不应求,亟须推动供需精准对接释放产能。 3. 下列对材料相关内容的分析和评价,正确的一项是( ) A. 材料一着力交代并线作业从4台到8台、从8小时到6天的变化,其主要目的是证明机器人不是一个工位,可以融入整个作业体系。 B. 材料二认为当前大模型只是“书房中的智能体”,可推知仅靠提升语言生成与知识表达的能力,难以让机器在真实多变的环境中灵活完成任务。 C. 材料二采用“总—分—总”的结构,先为具身智能下定义,然后分述其系统的具体构成,最后论证具身智能终将取代人类从事生产。 D. 综合三则材料可以推知,人形机器人是具身智能的最佳载体,未来智能机器人产业的发展应该主要依托人形机器人这一形态全面展开。 4. 学校科技社准备制作一期“具身智能”专题展板,其中一栏需介绍“我国如何推动具身智能从‘演示’走向‘实干’”。请根据材料概括。 5. 科技馆将举办“人工智能与我们的未来”科技节,并围绕“具身智能”开展专题学习。请从下列两项任务中任选一项完成。要求:①体现材料中的相关观点;②语言简洁、连贯,符合所选任务的文体特点。 任务一:请为展区设计一个互动体验项目,并写一段介绍文字,向观众说明项目名称、体验方式、设计意图。 任务二:科技馆公众号推文《人形机器人进厂“打卡上班”》下,有读者留言:“机器人不过是舞台上的‘演员’,看着热闹,真到产线上未必适用。”请以“具身智能观察者”的网名拟写一则跟帖,有理有据地回应这一质疑。 【答案】1. D 2. B 3. B 4. ①实施政策引领,工信部、国资委联合开展实景实训专项行动。②企业开展连续并线作业,验证多机协同;③推动科研攻坚,推动具身智能在真实世界的演化。④加强供需对接,启动“全球机器人应用探索计划”,遴选应用场景开展免费试用与二次开发。⑤促进生态协同,成立世界模型专家委员会、发布人形机器人开源社区人才认证体系。 5. 任务一示例 项目名称:机器人学徒 体验方式:参观者戴上触觉反馈手套,指挥一只机械臂抓取形状不一的零件;零件歪斜摆放,参观者须依据机械臂传来的“手感”不断修正动作,成功时屏幕提示“闭环完成”。 设计意图:让观众亲身体验“感知—认知—决策—行动—反馈”闭环,懂得智能并非只在“脑”中计算,而在身体与环境的持续互动中生长;也呼应“机器人在真实产线中稳定干活”的转向。 任务二示例 您的担心可以理解,但说法并不确切。材料一显示,8台“精灵G2”已在工厂连续作业6天,作业55107次、成功率99.987%,验证的正是机器人“能不能稳定、批量、可持续地干活”,是工业现场的真实检验,而非舞台表演。 材料二指出具身智能的关键在于进入真实环境,形成“感知—认知—决策—行动—反馈”的闭环,在行动中学习与调整,真实环境不确定性,这与按预设程序表演的“演员”有本质区别。