浏览完整试题智能剪辑和视频编辑在制作新闻视频时应用尤为广泛。人工智能技术根据新闻内容的逻辑结构、新闻关键词等语义信息,自动剪辑、合成高质量新闻视频内容。同时,通过学习视频画面前后的关系,在无数种视频剪辑方案中选取最优方案。 对新闻视频进行编辑时,通常需要对编辑好的内容配音播报,传统方式是采用人工录音。配音完成后,还需修改字幕内容及出现位置,非常影响视频编辑的效率。对此,可以利用人工智能技术直接将文本转化为语音,还可以让字幕播报的画面与声音的位置保持一致。但人工智能生成的新闻视频依然存在语音机械的问题。针对这一问题,字节跳动公司在2024年6月发布了语音合成模型SeedTTS,此模型具有优越的情感控制能力,可以根据需求生成具有不同情感的语音,使其不再机械。不仅能使观众增强“身临其境”的沉浸感,还大大节省了后期制作的时间和成本。 人工智能在后期内容自动优化方面也表现出色。传统的数字化加工的技术还不够成熟,在进行新闻视频素材收集时,时常出现视频画质不高、色块杂糅、原始色彩丢失严重等问题。传统解决方法一般是先进行物理修复再进行数字化扫描,存在成本高、效率低等问题。随着AI技术的发展,视频画面的问题得到了部分解决。而最新的人工智能超分辨率技术可以根据学习到的模式和规律,预测出缺失部分的像素值,还可以自动识别污渍、杂糅、破损等像素值突变的问题,恢复出原始清晰的图像。超分辨率技术能够精准地识别并优化原始影像中的细节,有效地增强了画质。 最后,人工智能对观众新闻类型喜好的分析,能够为观众提供更加个性化和精准的新闻视频。采用基于时空特性的长短期记忆模型,精准捕捉并适应观众看视频时兴趣转移和关注变化的动态过程,确保每一类新闻都能精准触达目标受众。 (摘编自牛帆、刘昊旻《基于人工智能的新闻视频生成应用与实现》) 1. 下列对材料相关内容的理解和分析,不正确的一项是( ) A. 生成式AI基于算法、模型和规则,生成相关内容,伴随着技术的更新迭代,它的内容领域不断拓展。 B. 生成式AI整合现有新闻图像来生成动画,更逼真地还原了新闻现场,实现传统新闻无法实现的效果。 C. 人工智能生成新闻图像需经历四个阶段,其中,提取数据内容和数据语言处理属于对数据的预处理。 D. 人工智能技术能将文本直接转化为语音,使字幕的画面、声音位置保持一致,提高了视频编辑效率。 2. 根据材料内容,下列说法不正确的一项是( ) A. 生成式AI若没有对新闻素材进行学习,就无法自动剪辑生成符合新闻报道要求的短视频。 B. AI合成新闻主播与真人主播相比,出现错读、漏读的概率比较低,但也不是绝对不出错。 C. 人工智能通过学习画面前后关系选择最优方案,说明AI生成的新闻视频也要保证逻辑性。 D. 从人工智能制作新闻视频的过程可以看出,后期内容自动优化后,才能生成高质量图像。 3. 下列对两则材料论述和说明 分析,正确的一项是( ) A. 材料一侧重介绍生成式AI的生产功能,材料二侧重说明人工智能技术如何制作新闻视频。 B. 材料一中以我国5G高新视频AI智能剪辑平台,证明了生成式AI强大的内容生成能力。 C. 材料二运用道理论证,说明人工智能可以捕捉并适应观众看视频时兴趣转移的动态过程。 D. 材料二按照由主要到次要的逻辑顺序逐步展开说明分析,内容条理分明,层次步骤清晰。 4. 请根据材料,谈谈人工智能生成新闻视频给观众带来了哪些体验。 5. 2024年3月29日,央视《晚间新闻》在描述候鸟迁徙的背景资料时,选用了AI生成的视频。然而,当出现鸟类动态群像时,此视频存在鸟类动作扭曲不自然、色块杂糅、语音解说过于机械的问题。请结合材料,说明利用人工智能针对这些问题的解决方案。 【答案】1. B 2. D 3. A 4. ①增强了观众观看新闻视频时的现场感。②增强了观众的视觉体验。③提高了观众的沉浸感。④观众能获得更个性化和精准的新闻视频。