1、何为“非连续性文本”？

所谓非连续性文本，是相对于以句子和段落组成的连续性文本而言的阅读材料，多以新闻类、评述类文本和统计图表、图画等形式呈现，试题围绕着同一个主题把相关的文字材料、图片、表格等相关材料组合在一起，要求考生通过阅读分析、比较研究，从中提取有效信息，并用简洁明了的语言表达出来。

2、非连续性文本的特点

①在内容上，多文本。非连续性文本大多由多种材料组成，除了文字之外，还有数据表格、图表和曲线图、图解文字、凭证单、说明书、广告、地图、清单、时刻表、目录、索引等，具有直观、简明、醒目、信息量大、概括性强、易于比较等特点，生活实用性突出，在现代社会中运用广泛。

②在文体上，跨文体。非连续性文本不同于议论文、说明文等一般文章体裁，它强调各种文体的综合应用，把连续的线性思维和零散的点状、碎片思维有机结合起来，让我们在众多跳跃的信息中感知文本内容。

③角度多元，但问题聚焦，主题具有集中性。

④内容具有时代性。材料一般都散发着时代的温热，亟需考生了解关注的问题，体现阅读与生活日益紧密的特点。

3、考点透视

非连续性文本相对独立又相互联系，形成的一种集综合性阅读、比较性阅读、研究性阅读于一体的大视野阅读形式。其考查的主要特点：

（1）考查形式灵活多样。非连续性文本蕴含丰富的信息资源，其话题鲜活，信息量大，概括性强，言语理解与表达问法新颖，题目设置机动灵便。

（2）具有较强的探究性。阅读材料中明显的信息容易获取，而分辨隐含信息较为困难，考生要善于抓住文中负载信息的关键词句，快速梳理、汲取有效信息，并整合语言，简洁、准确地表达。

（3）注重个性阅读体验。考生阅读材料时，要求他们具有一定的转换认知能力，即必须联系积累的知识经验及生活体验去解释文本的意义，注重提高个性思考和判断能力，并提出自己对文本的形式和内容进行反思与评价。

答题策略及真题训练

提取、筛选、整合、概括信息类

设问方式：

1.“××”一词是什么意思？（或：请简要谈谈对“××”词语的理解）

2.人们对该事件（现象）有哪些观点？请简要概括。

3.请概括某则材料的主要信息。

4.（选择题）阅读文本，选出下列理解和分析正确（错误）的一项。

5.概括或推断这种问题或现象出现的原因。

答题策略：

1.仔细审读题干，确定答题范围，在文本中找到相关信息的确切位置。

2.在信息区间筛选关键词句，提取有效信息，分点归纳作答。

3.对于选择题，要在文本中找到每个选项的出处，仔细比较选项和原文的差别，注意有无偷换概念、以偏概全、混淆时态、答非所问、无中生有、强加因果等问题。

习题训练：

一、阅读材料，完成练习。

材料一：

日前，2016年“数博会”在贵阳召开。此次“数博会”是贵州挂牌成为国家大数据产业综合实验区以来，首次举办的一次大数据交易、数字化产品展示、互联网技术交流的大型盛会。2014年起，大数据中心、呼叫中心先后落户贵州，伴随贵 阳城区无线WiFi全覆盖的建成，让贵州从昔日工业时代的追随者，变成大数据时代的同行者，甚至是领跑者。据大数据中心的工作人员介绍，大数据是依托互联网优势，融合数据库资源、与计算技术、物联网技术而研发的大型数据交易中心。大数据存储容量特别大，预计未来全球存储总量将增至40ZB，即4000万亿亿字节；资源互为关联且覆盖面广；资源实时，更新快，最快可达1分钟，甚至几秒、几十秒的更新速度。

材料二：

大数据来了，普通民众的手机多了一张免费的网，而公务员却多了一个“紧箍咒”。一款名为“数据铁笼”的APP，用大数据的方式将公务员的时间、权力管了起来。贵阳市交管局工作人员孙某某的每一天都有精确到秒的记录。与门禁卡、饭卡、公务消费卡相连接的考勤系统显示他4月某一天是这样度过的：早上8点40分22秒到达局大楼，两分钟后坐上电梯。中午12点18分出现在食堂吃饭，12点35分59秒离开，四分钟后回到办公室。下午15点12分35秒，通过公务卡网划一笔3561．00消费款到建行622户头，中途还曾遇到钓鱼网站骚扰，还好有反诈骗引擎及时提醒，才无误地完成网上消费交易。17点52分45秒才下班回家，途中还接到400开头的一条诈骗信息。像“数据铁笼” 这样的技术，同样可以运用到专门的反诈骗项目，可以利用大数据针对行骗者常用伎俩进行研究，以技术对技术，让行骗者无处遁形。

材料三：

东方祥云的分责任李胜在1999年创办企业时，希望利用数据库对洪水进行预报来摆脱传统洪水预报方式的弊病。然而这条路并不好走，好几次公司都濒临死亡，为了生存，甚至还被迫倒卖过电脑。直到2015年，恰遇到贵州实施大数据战略，东方祥云获得了机遇。东方翔云的数据库借助大数据平台得以收集到全球所有公开的气象卫星遥感数据，各个主要河流的水文数据及各种图片、视频。现在可以将洪涝灾害的预测从20分钟延长到72小时。是大数据技术和水利的结合让东方翔云大数据项目在中国“云上贵州”商业模式大赛中一炮打响，获得最高奖——“云端大奖”，并获得500万元扶持 资金。

材料四：有人对2015年反信息诈骗联盟发布的大数据作了如下统计：

表一：

年龄段 20-29岁 30-39岁 40-49岁 50岁以上

受骗者人群比例 8% 15% 37% 40%

诈骗者人群比例 80% 10% 6% 4%

表二：

年代 90年代 2000年-2009年 2010年-2012年 2013年-2015年

诈骗手段 传统手段 电信 互联网 电信 互联网 电信 互联网+

丢包、设圈套 电话+短信 发布中奖信息 电话+短信，虚拟号码400开头 伪基站、钓鱼网站 电话+短信，冒充公检法等 “线上支付”转移，“网购退款”等

所占比例 85%以上 80% 10% 75% 21% 52% 43%

（以上材料来自《南方周末》《人民日报》等，略有改动）

1．请用简洁的语言概括大数据的特点。

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2．请从表一、表二中归纳出三点有意义的结论。

3．下列内容，陈述正确的一项是（   ）

A．“数据铁笼”将公务员关了起来。

B．贵阳市依托大数据，实现了无线WiFi全覆盖。

C．预计未来大数据的全球存储总量将增至40ZB。

D．东方祥云大数据项目只能将洪灾预测期提前20分钟。

4．综合上述材料，谈谈如何利用大数据进行反诈骗。

【答案】

1．①存储容量特别大；②资源互为关联且覆盖面言广；③资源实时，更新快。

2．①在信息诈骗事件中，受骗者人群人主要集中在40岁以上；②诈骗者人群年轻化，多为了90后（30岁以下的)；③利用互联网等作案的诈骗手段比例大幅上升；④利用电信作案的诈降骗手段呈下降趋势。

3．C

4．①利用大数据汇总信息，研发反诈骗预警引擎，做好事前預防；②对诈骗号码、行骗者银行帐号、钓鱼网址进行标记，提醒民众；③对行骗者进行追踪打击。

【分析】

1．

抓住题目中提示的“大数据的特点”，梳理文章内容，找到材料一相关的语句“大数据存储容量特别大，预计未来全球存储总量将增至40ZB，即4000万亿亿字节；资源互为关联且覆盖面广；资源实时，更新快，最快可达1分钟，甚至几秒、几十秒的更新速度。”，从存储容量、覆盖面、资源更新等几个方面来概括特点。

2．

本题考查图表探究能力，要求从表一表二中归纳出三点有意义的结论，解答关键是，仔细读图表找岀规律，要根据标题，横向纵向综合思维，找出规律，即最大和最小，最多和最少，或者发展的趋势。表一是受骗者和诈骗者的年龄数据，数据规律非常明显，受骗者人群人主要集中在40岁以上，而诈骗者主要以年轻人为主；表二是随着时间的推移，诈骗手段的变化数据，因为表一、表二的表头是“2015年反信息诈骗联盟发布的大数据”可知要侧重阅读2015年的数据，数据比对后得到：利用互联网等作案的诈骗手段比例大幅上升，利用电信作案的诈骗手段呈下降趋势的结论。

3．

A.错，文中是说“一款名为‘数据铁笼’的APP，用大数据的方式将公务员的时间、权力管了起来”；

B.错，文章只提到了贵阳市的一个公务员使用无线WiFi的例子，并不是“贵阳市依托大数据，实现了无线WiFi全覆盖”；

D.错，文中说的是东方祥云大数据项目“现在可以将洪涝灾害的预测从20分钟延长到72小时”；

故选C。

4．

这道题要求谈看法，属于开放性试题，需要结合材料内容提出自己的看法，根据材料二“还好有反诈骗引擎及时提醒，才无误地完成网上消费交易”“像‘数据铁笼’这样的技术，同样可以运用到专门的反诈骗项目，可以利用大数据针对行骗者常用伎俩进行研究，以技术对技术，让行骗者无处遁形”；根据“大数据”的特点和表中说明的“诈骗手段”，利用“大数据”可以预警提醒和锁定行骗者位置，追踪查处等来解答即可。

二、阅读下面材料，完成下面小题。

材料一：

“东方红3”船被称为“国内最安静”的海洋综合科考船。它的船舶水下辐射噪声通过了挪威船级社的权威认证，获得全球最高等级——“静音科考”级认证证书，成为国内首艘、国际上第四艘获得这一等级证书的海洋综合科考船，也是目前世界上获得该证书吨位最大的静音科考船。

材料二：

“东方红3”船还装备了许多国际上最先进的船载科考仪器设备。赵军介绍，船上装备了全海深高精度多波束测深系统，是国内唯一一艘、国际第二艘安装此设备的科考船，具备高分辨率全海深海底地形地貌探测能力，可大大提升海底探测的精度。

材料三：

“‘东方红3’船的入列，将有力促进海洋多学科交叉、科学与技术融合和科教协同发展，有力提升学校开展深海大洋科学研究和创新型海洋人才培养的能力。”中国海洋大学党委书记田辉介绍，目前，“东方红3”船的科考任务已安排到明年12月，年利用率达100%。

5．依据上述材料，下列说法不正确的一项是（   ）

A．“东方红3”船的船舶水下辐射噪声通过了挪威船级的权威认证，获得全球最高等级----“静音科考”级证证书。

B．“东方红3”船成为国内首艘、国际上第四艘获得这一等级证书的海洋综合科考船。

C．“东方红3”船还装备了许多国际上最先进的船载科考仪器设备。

D．“东方红3”船有一定高分辨率全海深海底地形地貌探测能力，可大大提升海底探测的精度。

6．从（材料一）中，我们可以看出“东方红3”船的特点是什么？

7．依据上述材料，你认为“东方红3”船入列将有哪些优点？

【答案】

5．D

6．“国内最安静”的海洋综合科考船。

7． 有力促进海洋多学科交叉、科学与技术融合和科教协同发展； 有力提升学校开展深海大洋科学研究和创新型海洋人才培养的能力。

【分析】

5．

本题考查内容分析。D.从材料二“‘东方红3’船……具备高分辨率全海深海底地形地貌探测能力，可大大提升海底探测的精度”可知，不是“有一定高分辨率全海深海底地形地貌探测能力”，故选D。

6．

本题考查内容筛选。从材料一 “‘东方红3’船被称为‘国内最安静’的海洋综合科考船”中，可知答案。这段内容就围绕这个特点展开说明。

7．

本题考查内容筛选。从材料三“‘东方红3’船的入列，将有力促进海洋多学科交叉、科学与技术融合和科教协同发展，有力提升学校开展深海大洋科学研究和创新型海洋人才培养的能力”可知答案。

三、阅读下面材料，完成小题。

中国人工智能发展现状与未来

材料一：人才投入：中国人工智能人才总量居世界第二，但是杰出人才占比偏低。截至 2017 年，中国的人工智能人才拥有量达到 18232 人，占世界总量的 8.9%，仅次于美国(13.9% ) 。高校和科研机构是人工智能人才的主要载体，清华大学和中国科学院系统成为全球人工智能人才投入量最大的机构。然而，按高 H 因子（又称 H 指数，用于评价科学家的科研绩效）衡量的中国杰出人才只有 977 人，不及美国的五分之一，排名世界第六。企业人才投入量相对较少，高强度人才投入的企业集中在美国，中国仅有华为一家企业进入全球前 20。中国人工智能人才集中在东部和中部，但个别西部城市如西安和成都也表现十分突出。国际人工智能人才集中在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域，而中国的人工智能人才研究领域则比较分散。

材料二：

材料三：中国人工智能企业的平均年龄为 5.5 年。其中，北京、上海和天津等地初创企业云集，企业平均年龄相较于全国平均水平更年轻，平均年龄在 5.5 年以下。山东和辽宁等地老牌工业机器人和自动化企业转型较多，企业年龄相对较大。

人工智能的应用技术主要包括语音类技术 ( 包括语音识别、语音合成等 )、视觉类技术(包括生物识别、图像识别、视频识别等 ) 和自然语言处理类技术 ( 包括机器翻译、文本挖掘、情感分析等 )。将基础硬件考虑在内，国内外人工智能企业应用技术。相比国外，中国人工智能企业的应用技术更集中于视觉和语音，而基础硬件占比偏小。

8．依据上述材料，下列说法不正确的一项是（   ）

A．高校和科研机构是人工智能人才的主要载体，我国企业人才投入不多，仅华为一家企业入全球前20。

B．我国人工智能人才集中在东部和中部，而我国人工智能人才集中在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域。

C．中国人工智能企业的平均年龄较轻，初创企业云集在北京、上海和天津。

D．语音识别类技术和自然语言处理类技术是人工智能的主要应用技术。

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9．依据（材料一），可以看出我国在人工智能发展的不足之处是

10．依据（材料二）图表，请你简述全球人工智能企业分布情况。依据上述三个，你认为我国人工智能未来发展方向是什么？

【答案】

8．B

9．杰出人才占比偏低，人才领域比较分散

10．分布情况：中国人工智能企业数量为全球第二，美国为全球第一。较为落后的是新加坡和俄罗斯。

发展方向：①要大力培养杰出人才；②我国智能发展应集中在人工智能人才集中在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域，使发展人才领域更集中；③加大基础硬件的开发力度。

【分析】

8．

考查对材料的理解和分析。

B.结合“国际人工智能人才集中在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域，而中国的人工智能人才研究领域则比较分散。”可知集中在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域是国际人工智能人才，我国人工智能人才研究领域则比较分散；

故选B。

9．

考查信息的提取和概括。结合“中国人工智能人才总量居世界第二，但是杰出人才占比偏低”可概括出第一个不足：杰出人才占比偏低；结合“国际人工智能人才集中在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域，而中国的人工智能人才研究领域则比较分散”可概括出第二个不足：人才领域比较分散。

10．

考查图文转换及表达能力。

第一问：材料二中的图表说明的是全球人工智能企业分布，从数据来看，美国排在第一位，有2028家，其次是中国，排在第二位，有1011家，新加坡和俄罗斯排在倒数，人工智能企业数量较少，较为落后。

第二问：根据“中国人工智能人才总量居世界第二，但是杰出人才占比偏低”可知我国在人工智能发展中杰出人才占比偏低，据此可建议：要大力培养杰出人才；结合“国际人工智能人才集中在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域，而中国的人工智能人才研究领域则比较分散”可知我国智能发展人才领域比较分散，据此可以建议：我国智能发展应集中在人工智能人才集中在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域，使发展人才领域更集中；结合“相比国外，中国人工智能企业的应用技术更集中于视觉和语音，而基础硬件占比偏小”可建议：我国还应加大基础硬件的开发力度。

 

侯晓旭